Optimization Developer

Buscamos para importante empresa experta en la implementación de Soluciones Tecnológicas de clase mundial, ubicada en Las Condes, a un Optimization Developer.
Objetivo del Cargo:
Liderar el desarrollo e implementación de modelos avanzados de optimización y machine
learning para resolver problemas complejos de forma eficiente, integrando tanto métodos
exactos como enfoques heurísticos y metaheurísticos para garantizar soluciones de alta
calidad en tiempos computacionales óptimos.
Fortalecer la capacidad analítica del equipo mediante la aplicación de técnicas estadísticas
avanzadas y el uso de herramientas de visualización, con el fin de generar insights profundos
y soluciones prácticas.
Buscar explorar e integrar nuevas tecnologías que mantengan a la organización a la
vanguardia en la toma de decisiones informadas y basadas en datos.
Requisitos:
Ingeniería Civil Informática, menciones en optimización, Ingeniería civil en Computación.

Deseable contar con alguna certificación en modelos de optimización, lenguajes de programación, investigación de operaciones, machine learning o inteligencia artificial.

1-2 años de experiencia comprobable en modelos de optimización (se consideran memorias o prácticas universitarias)

Ingles Nivel técnico, Microsoft nivel avanzado.

Competencias técnicas: Excluyentes: Modelación y Optimización Matemática (Python + MIP, o lenguajes específicos como AMPL).
Deseables (abarcará el cargo): Machine Learning (librerías como scikit-learn, TensorFlow o afines) e Inteligencia Artificial. Lenguajes de Programación y Frameworks: Python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn) Frameworks backend como Django, Flask o FastAPI para integración de modelos y APIs. Desarrollo y consumo de API REST. BD y almacenamiento de datos: Lenguaje SQL para consulta y gestión de bases de datos relacionales como MySQL y PostgreSQL.
Manejo de BD NoSQL. Experiencia en lectura, escritura y análisis de grandes volúmenes de datos. Infraestructura y DevOps: Uso de Docker / Docker Compose para contenerización de servicios y modelos. Control de versiones con Git y gestión de repositorios en GitHub. Entornos Cloud y servicios en la nube: Implementación y despliegue de modelos en Google Cloud Platform (GCP), especialmente con servicios como: BigQuery, Vertex AI, Compute Engine, Looker Studio (si usan para visualización). Visualización y comunicación de datos: Generación de visualizaciones efectivas con herramientas como Matplotlib, Seaborn, ChartJS o
plataformas como Looker. Conocimiento o experiencia en Workforce Management, enfocado en el análisis y optimización de marcas de horario y turnos de trabajo.

El trabajo se desarrollará de forma híbrida en oficina ubicada en Las Condes.

Beneficios: Seguro de salud complementario, cursos de inglés y de especialización gratuitos, entre otros.