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Práctica Profesional Confiabilidad y Análisis de Datos
Detalles
Tipo de oferta
Práctica
Ubicación
Presencial; San Antonio, V Región de Valparaíso, Chile
Área de trabajo
Operaciones y Logística
Tipo de cargo
Practicante / Pasante
Jornada
Completa
Plazo
Plazo fijo
Requisitos
Experiencia:
Indiferente (de 0 a más de 20 años de experiencia)
Carrera(s):
Ingeniería Civil Industrial
Descripción del puesto
🎯 ¿Cuál será el desafío?
Buscamos incorporar a un/a estudiante en práctica para participar en un proyecto orientado al fortalecimiento de la gestión de confiabilidad de activos críticos del área de Obras Civiles.
El principal desafío será levantar y analizar información de activos, desarrollar indicadores de confiabilidad y construir un dashboard que permita visualizar el comportamiento de los equipos y apoyar la toma de decisiones de mantenimiento.
Esta práctica representa una excelente oportunidad para aplicar conocimientos de ingeniería, mantenimiento, análisis de datos, automatización y visualización, participando directamente en un proyecto con impacto en la gestión operacional.
🔧 ¿Cuáles serán tus principales funciones?
- Levantar, identificar y catastrar los activos críticos del área de Obras Civiles.
- Diseñar e implementar indicadores (KPIs) de confiabilidad asociados a los activos.
- Construir y mantener un dashboard de confiabilidad, incorporando indicadores como disponibilidad, MTBF y MTTR, entre otros.
- Recopilar y analizar datos históricos de fallas, intervenciones y mantenciones.
- Identificar tendencias, desviaciones y oportunidades de mejora a partir del análisis de datos.
- Apoyar en la definición de estrategias y planes de mantenimiento preventivo y/o predictivo.
- Elaborar informes periódicos de avance y presentar los principales hallazgos al equipo de Planificación.
- Apoyar en la generación y organización de información para fortalecer la gestión de mantenimiento y confiabilidad.
🎓 ¿Qué buscamos?
Estudiantes de últimos años o en proceso de realizar su práctica profesional de las siguientes carreras:
- Ingeniería en Automatización y Control.
- Ingeniería en Mantenimiento Industrial.
- Ingeniería Civil Industrial.
- Ingeniería Civil Mecánica.
💻 Conocimientos que valoramos
- Manejo de Microsoft Excel, incluyendo fórmulas y tablas dinámicas.
- Manejo de Python a nivel académico o aplicado.
Buscamos incorporar a un/a estudiante en práctica para participar en un proyecto orientado al fortalecimiento de la gestión de confiabilidad de activos críticos del área de Obras Civiles.
El principal desafío será levantar y analizar información de activos, desarrollar indicadores de confiabilidad y construir un dashboard que permita visualizar el comportamiento de los equipos y apoyar la toma de decisiones de mantenimiento.
Esta práctica representa una excelente oportunidad para aplicar conocimientos de ingeniería, mantenimiento, análisis de datos, automatización y visualización, participando directamente en un proyecto con impacto en la gestión operacional.
🔧 ¿Cuáles serán tus principales funciones?
- Levantar, identificar y catastrar los activos críticos del área de Obras Civiles.
- Diseñar e implementar indicadores (KPIs) de confiabilidad asociados a los activos.
- Construir y mantener un dashboard de confiabilidad, incorporando indicadores como disponibilidad, MTBF y MTTR, entre otros.
- Recopilar y analizar datos históricos de fallas, intervenciones y mantenciones.
- Identificar tendencias, desviaciones y oportunidades de mejora a partir del análisis de datos.
- Apoyar en la definición de estrategias y planes de mantenimiento preventivo y/o predictivo.
- Elaborar informes periódicos de avance y presentar los principales hallazgos al equipo de Planificación.
- Apoyar en la generación y organización de información para fortalecer la gestión de mantenimiento y confiabilidad.
🎓 ¿Qué buscamos?
Estudiantes de últimos años o en proceso de realizar su práctica profesional de las siguientes carreras:
- Ingeniería en Automatización y Control.
- Ingeniería en Mantenimiento Industrial.
- Ingeniería Civil Industrial.
- Ingeniería Civil Mecánica.
💻 Conocimientos que valoramos
- Manejo de Microsoft Excel, incluyendo fórmulas y tablas dinámicas.
- Manejo de Python a nivel académico o aplicado.
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