Buscamos para importante empresa experta en la implementación de Soluciones Tecnológicas de clase mundial, ubicada en Las Condes, a un Data Scientist & Optimization Developer.
Objetivo del Cargo:
Liderar el desarrollo e implementación de modelos avanzados de optimización y machine
learning para resolver problemas complejos de forma eficiente, integrando tanto métodos
exactos como enfoques heurísticos y metaheurísticos para garantizar soluciones de alta
calidad en tiempos computacionales óptimos.
Fortalecer la capacidad analítica del equipo mediante la aplicación de técnicas estadísticas
avanzadas y el uso de herramientas de visualización, con el fin de generar insights profundos
y soluciones prácticas.
Buscar explorar e integrar nuevas tecnologías que mantengan a la organización a la
vanguardia en la toma de decisiones informadas y basadas en datos.
Requisitos:
Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Civil Matemática Ingeniería civil Industrial menciones en optimización, Ingeniería civil en Computación.

Deseable contar con alguna certificación en modelos de optimización, lenguajes de programación, investigación de operaciones, machine learning o inteligencia artificial.

1-2 años de experiencia comprobable en modelos de optimización.

Ingles Nivel técnico, Microsoft nivel avanzado.

Competencias técnicas: Modelación y Optimización Matemática (Python + MIP, o lenguajes específicos como AMPL). Machine Learning (librerías como scikit-learn, TensorFlow o afines) e Inteligencia Artificial. Lenguajes de Programación y Frameworks: Python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn) Frameworks backend como Django, Flask o FastAPI para integración de modelos y APIs. Desarrollo y consumo de API REST. BD y almacenamiento de datos: Lenguaje SQL para consulta y gestión de bases de datos relacionales como MySQL y PostgreSQL.
Manejo de BD NoSQL. Experiencia en lectura, escritura y análisis de grandes volúmenes de datos. Infraestructura y DevOps: Uso de Docker / Docker Compose para contenerización de servicios y modelos. Control de versiones con Git y gestión de repositorios en GitHub. Entornos Cloud y servicios en la nube: Implementación y despliegue de modelos en Google Cloud Platform (GCP), especialmente con servicios como: BigQuery, Vertex AI, Compute Engine, Looker Studio (si usan para visualización). Visualización y comunicación de datos: Generación de visualizaciones efectivas con herramientas como Matplotlib, Seaborn, ChartJS o
plataformas como Looker. Conocimiento o experiencia en Workforce Management, enfocado en el análisis y optimización de marcas de horario y turnos de trabajo.

El trabajo se desarrollará de forma híbrida en oficina ubicada en Las Condes.

Beneficios: Seguro de salud complementario, cursos de inglés y de especialización gratuitos, entre otros.