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Desarrollo e Integración de IA en Agricultura (AgTech)
Detalles
Tipo de oferta
Práctica
Ubicación
Híbrida; Viña del Mar, V Región de Valparaíso, Chile
Área de trabajo
Investigación y Desarrollo (I + D)
Tipo de cargo
Practicante
Jornada
Flexible
Contrato
Otro
Requisitos
Experiencia:
Indiferente (de 0 a más de 20 años de experiencia)
Carrera(s):
Computación e Informática
Descripción del puesto
Sobre el proyecto
En Trackitagro estamos desarrollando una solución tecnológica orientada a la agricultura digital, integrando:
• Sensores de suelo y clima
• Imágenes multiespectrales (NDVI, NDRE, etc.)
• Análisis automatizado mediante Inteligencia Artificial
Actualmente estamos en etapa de MVP, donde buscamos transformar procesos manuales de análisis en soluciones automatizadas escalables.
Objetivo de la práctica
Buscamos un/a estudiante que nos apoye en la integración de herramientas de IA dentro de nuestra plataforma, con foco en:
• Automatizar análisis de imágenes agrícolas
• Generar reportes inteligentes a partir de datos reales
• Conectar flujos de información (datos + imágenes + IA)
Esta práctica tiene un enfoque 100% aplicado, orientado a construir soluciones reales desde el primer día. Esta práctica no está orientada a investigación teórica, sino a construcción de soluciones reales con impacto en agricultura
Principales funciones
• Desarrollo en Python para integración de servicios
• Uso de APIs de Inteligencia Artificial (Idealmente Claude)
• Procesamiento básico de imágenes (ej: NDVI)
• Generación automática de reportes técnicos
• Apoyo en diseño de flujos de análisis para agricultura
En Trackitagro estamos desarrollando una solución tecnológica orientada a la agricultura digital, integrando:
• Sensores de suelo y clima
• Imágenes multiespectrales (NDVI, NDRE, etc.)
• Análisis automatizado mediante Inteligencia Artificial
Actualmente estamos en etapa de MVP, donde buscamos transformar procesos manuales de análisis en soluciones automatizadas escalables.
Objetivo de la práctica
Buscamos un/a estudiante que nos apoye en la integración de herramientas de IA dentro de nuestra plataforma, con foco en:
• Automatizar análisis de imágenes agrícolas
• Generar reportes inteligentes a partir de datos reales
• Conectar flujos de información (datos + imágenes + IA)
Esta práctica tiene un enfoque 100% aplicado, orientado a construir soluciones reales desde el primer día. Esta práctica no está orientada a investigación teórica, sino a construcción de soluciones reales con impacto en agricultura
Principales funciones
• Desarrollo en Python para integración de servicios
• Uso de APIs de Inteligencia Artificial (Idealmente Claude)
• Procesamiento básico de imágenes (ej: NDVI)
• Generación automática de reportes técnicos
• Apoyo en diseño de flujos de análisis para agricultura
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