Práctica Simulada INF - Ciencia de Datos

DataNova Consultores SpA es una empresa dedicada al desarrollo de soluciones tecnológicas, análisis de información y transformación digital para organizaciones de distintos sectores productivos. Su propósito es apoyar la toma de decisiones estratégicas mediante el uso de datos, herramientas de visualización y tecnologías innovadoras.
La empresa cuenta con un equipo multidisciplinario de profesionales de ingeniería, informática y análisis de datos, que trabajan colaborativamente en proyectos orientados a mejorar la eficiencia de los procesos y la gestión de información.

2. Descripción de la práctica

Buscamos estudiantes de Ingeniería Civil en Ciencia de Datos que deseen realizar su práctica inicial, integrándose a nuestro equipo de Analítica de Datos.
La práctica tiene como objetivo proporcionar una primera experiencia en un entorno laboral, permitiendo al estudiante conocer los procesos de gestión de información, aplicar conocimientos básicos de su formación académica y desarrollar habilidades de trabajo en equipo, comunicación y resolución de problemas.

3. Principales tareas y responsabilidades

Apoyar la recopilación, organización y clasificación de información proveniente de distintas fuentes.
Colaborar en la limpieza y validación de bases de datos utilizando herramientas como Excel, Python u otras plataformas.
Participar en la elaboración de reportes e indicadores básicos de gestión.
Apoyar la construcción de visualizaciones de datos y dashboards.
Identificar inconsistencias en registros y proponer mejoras en los procesos de gestión de información.
Documentar procedimientos asociados al tratamiento y almacenamiento de datos.
Participar en reuniones de coordinación y seguimiento de proyectos con el equipo de trabajo.

4. Requisitos excluyentes

Ser estudiante regular de Ingeniería Civil en Ciencia de Datos.
Contar con autorización académica para realizar la práctica inicial.
Manejo básico de herramientas de hojas de cálculo, como Microsoft Excel o Google Sheets.
Conocimientos básicos de programación adquiridos durante la formación académica.
Disponibilidad para cumplir con la jornada y duración establecidas para la práctica.

5. Requisitos deseables

Conocimientos básicos de Python y bibliotecas como Pandas.
Familiaridad con consultas SQL y bases de datos relacionales.
Conocimientos iniciales de estadística descriptiva.
Interés por herramientas de visualización como Power BI o Tableau.
Capacidad de análisis, organización y atención al detalle.
Habilidades de comunicación, trabajo colaborativo y disposición al aprendizaje.
No se requiere experiencia laboral previa.

6. Modalidad y duración

Modalidad: Híbrida, con tres días presenciales y dos días de trabajo remoto por semana.
Lugar de trabajo: Valparaíso, Región de Valparaíso.
Duración: 320 horas cronológicas, ajustables según los requisitos académicos de la carrera.
Jornada: Lunes a viernes, con horario a convenir según disponibilidad académica.

Este aviso corresponde a un proceso de simulación de postulación para la carrera de Ing. Civil en Ciencia de Datos de la PUCV.